Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las distintas variables (Tabla 2).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las distintas <a href="https://datingranking.net/es/hongkongcupid-review/">hongkongcupid</a> variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n y no ha transpirado Determinacioacute;n antiguedad Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n recto (1) Edad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Trayecto Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 PERMANENCIA – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada de la variable sexo fue la sobre tau_b sobre Kendall (tb); para el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con probable explicativo sobre la varianza de mi?s grande al 10%, entre las variables asociadas. Origen: Elaboracioacute;n misma (2019).

Por una diferente pieza, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, Edad asi­ como AP. De la misma manera, se identificoacute; diferenciacion significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD y no ha transpirado AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis sobre la Varianza de los elementos perduracion, Sexo y DA Variable antiguedad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p permanencia —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Niveles sobre Libertad. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Causa: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables perduracion asi­ como AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente prueba de varianza de estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en las categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre perduracion Adolescencia y Adulto Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n recto de Edad unico explica en un 1.3% el DA mediado por la trayecto Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma manera, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), No obstante la potencia sobre la relacioacute;n rectilineo seri­a inversa, solo al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea de la Mediana de la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y no ha transpirado AP elevado DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre permanencia asi­ como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y liacute;nea sobre disposicion con el tasacii?n R 2 . La asociacioacute;n seri­a directa de DA desplazandolo hacia el pelo Edad, e inversa para DA asi­ como AP. Fuente: Elaboracioacute;n propia (2019).

Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones de IIM, SD y AN asociadas a Sexo. En este interes, se realizoacute; otra prueba de varianza Con El Fin De estas para identificar la independencia de estas variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos sobre la variable independiente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as de sexo (Hombre y no ha transpirado femina) estaacute;n asociadas significativamente a cada una de las variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a varon fue identificada de la sub siguiente modo: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. De la misma modo, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a chica fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. No obstante, nunca se pudo realizar la demostracii?n de ajuste lineal de precisar la fuerza de la relacioacute;n, debido a la natura dicotoacute;mica de la variable Sexo.

Con el fin de comprobar En Caso De Que el DA es explicado y no ha transpirado en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n recto muacute;ltiple por las distintas variables estudiadas.

A traves de el meacute;todo por pasos, se definioacute;, igual que juicio sobre inclusioacute;n al modulo, la probabilidad del estadiacute;stico F con tasacii?n plt;= .05 y como criterio sobre exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con valor pgt;= .1. Sobre eacute;sta manera, separado la variable independientemente Edad cumplioacute; con el criterio sobre inclusioacute;n. La siguiente es la informacioacute;n sobre la Regresioacute;n recto realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) sobre la estimacioacute;n de ET=28.890. Se concluye, entonces, que el 1.1% sobre la varianza del DA es explicado por la Edad [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] y el ideal extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. En Donde Y= Variable supeditado (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (invariable del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independientemente (perduracion).

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